English
Een nieuwe kijk op IDR(s)
Marijn Schreuders

Dagelijks begeleider: Martin van Gijzen

Plaats van afstuderen: TU Delft

start van afstuderen: november 2013

In februari 2014 is de scriptie verschenen en een presentatie gegeven.

Korte omschrijving van de afstudeeropdracht:

Voor het oplossen van een lineair stelsel vergelijking zijn verschillende methoden beschikbaa. In 1980 is de IDR methode bedacht door Peter Sonneveld om zo'n stelsel op te lossen. IDR betekent Induced Dimension Reduction. Het onderliggende idee is dat de residuen element zijn van deelruimten, die een steeds kleinere afmeting krijgen. IDR is lang overschaduwd door Bi-CG-type methoden en GMRES-type methoden. De mathematische principes voor IDR zijn compleet verschillend van de andere methoden. Onlangs is er opnieuw interesse in de IDR methode onstaan en in 2007 hebben Peter Sonneveld en Martin van Gijzen een uitbreiding bedacht van IDR genaamd IDR(s). Het blijkt dat IDR(s) veel sneller kan convergeren dan de andere methode, zie onderstaande figuur.

Het blijkt dat IDR(s) gezien kan worden als een projectie methode. Een projectie methode is een iteratieve methode die een benadering zoekt in een Krylov deelruimte zo dat de fout loodrecht staat op een andere Krylov deelruimte. Een doel van dit onderzoek is hoe IDR(s) gezien kan worden als een projectie methode? In dit onderzoek volgen we Valeria Simoncini en Daniel B. Szyld in hun artikel 'Interpreting IDR as a Petrov-Galerkin method'. In hetzelfde paper geven Simoncini en Szyld een nieuwe versie van IDR, genaamd Ritz-IDR. Voor de omega's, een van de parameters in IDR(s) nemen ze de inverse van de Ritzwaarden van de matrix. Ze maken deze Ritzwaarden door het doen van een klein aantal iteraties van een Krylov deelruimte methode voor het benaderen van eigenwaarden, bijvoorbeeld de Arnoldi methode. Echter IDR(s) kan ook gebruikt worden om Ritzwaarden te bepalen. Het tweede doel is dan ook om te zien of IDR(s) gebruikt kan worden voor het bepalen van de Ritzwaarden.



Convergentie van verschillende Krylovdeelruimte methoden.

Contact informatie: Kees Vuik

Terug naar de home page of de afstudeerpagina van Kees Vuik